小松 弘幸 <komatsu@taiyaki.org>
Context-aware Predictive Text Input Method using Dynamic Abbreviation Expansion
予測入力システムとは，自然言語の知識や操作履歴などから利用者の入力 単語を予測することにより，少ない手間での文章入力を支援する入力シス テムである．近年，予測入力システムは携帯電話や携帯情報端末などで広 く利用されている．このような予測入力システムでは，一般的な自然言語 の統計情報や利用者の操作履歴を利用して予測が行われるため，利用者が 今まで使用したことがなくかつ一般的でない単語は予測候補となりにくい という問題があった．たとえば，メールやインスタントメッセージを利用 して情報を交換する場合は，話題に応じて特殊な単語がやりとりされるこ とが多いため, この問題が顕著となる．本論文ではこの問題を解決するた めに，メールの相手のメッセージに含まれる単語など，他の文脈情報も予 測に反映させることによって，文脈をとらえた予測を行う手法を提案する．
Predictive text input systems reduce the cost of input by predicting user's input using the knowledge of natural languages and the history of user's operations. In recent years, the predictive text input systems have become popular especially for mobile phones and mobile information appliances. Since this kind of predictive input systems usually use the statistics of natural languages and the history of user's operations, there is a problem that words unused and uncommon are not likely to be chosen for the candidate words. For example, the problem becomes clear if users are doing communication using email or instant messengers because they are more likely to use unused or uncommon words according to their topics. In this paper, we propose a new predictive input method to realize a better prediction by solving the problem using context information of the peer's message.
予測入力, 日本語入力, 動的略語展開, 文脈予測, コンテキスト予測, 七色, Nanashiki, POBox
@article{nanashiki-ipsj2003,
author = {小松 弘幸 and 高林 哲 and 増井 俊之},
title = {動的略語展開を利用した文脈を捉えた予測入力},
year = {2003},
pages = {2538-2546},
volume = {44},
number = {11},
journal = {情報処理学会論文誌},
url = {http:{\slash}{\slash}taiyaki.org{\slash}\doc{\slash}ipsj2003{\slash}},
pdf = {http:{\slash}{\slash}taiyaki.org{\slash}\doc{\slash}ipsj2003{\slash}ipsj_nanashiki.pdf},
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